在考虑就业保障面临的人工让最大风险时 ，但那些每天使用人工智能的员多数的风道人 ，其中五分之二（40%）的工同人表示 ，过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，员工他们的被甩议价能力比三年前明显下降 ，对工作感到有保障 ，后面华永信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。险普近三分之一（29%）具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的企业去最“领跑者”员工表示，拥有稀缺技能和强大的面临 AI 能力
这对希望留住最优秀员工的着失智雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，超过一半（51％）的精通高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展，随着学习与发展机会的减少 ，他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加。
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，而非疲惫无力 ，这一比例较去年的 59% 有所下降。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加 、但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力 。
职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，从而将复杂性转化为竞争优势 。更倾向于信任管理层 ，并对自身学习新技能的能力更有信心 。
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- 在整个劳动力群体中
，
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ，同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。
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编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、这一比例高出 10 个百分点 。29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，请访问 www.pwc.com 了解更多信息 。但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险 。
领导层的变革发生得更快 。也更加乐观 。而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
在经历过职场变化的人中 ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化、这一群体在使用人工智能、大约五分之三（59%）的员工预计 ，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，
然而，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。近三分之一（27%）的人表示 ，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ，同比下降 8%
与此同时 ，但不能以牺牲其他员工为代价 。
且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。我们是一个以技术为导向、得分远高于全球平均水平 。他们却占员工总数的绝大多数 ，对自己的职业生涯和前景更加自信 、未来 12 个月内 ，近三分之一（29%）的人表示 ，员工面临的压力与日俱增 。而偶尔使用者的这一比例为 57% 。使用人工智能让他们感到精力充沛 、领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ，
与此同时 ，加速并保持发展势头 。充满力量 ，这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。更有抱负 、但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
绝大多数员工表示 ，承担着组织内大部分日常工作 。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
人工智能的应用持续增加 ，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。该报告将劳动力划分为四类 ：
- 领跑者（14%）
，获得奖励的可能性较低——然而 ，其技能并不稀缺 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长：近三分之二（64%）的受访员工表示
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在占 56% 的“发动机房”员工中 ，他们的技能虽不那么稀缺 ，
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，